原标题：江苏警方开发警情大数据平台 110警情秒级感应“一网打尽”

　　秒速汇聚全省72个110接警区接处警数据，治安态势一网掌控，警情资源全警应用……2018年江苏警方开发建成全省警情大数据应用服务平台，实现全省警情数据实时监测、多维展示和深度应用。

　　“警情是警务大数据的重要组成部分。对警情数据的汇聚应用，有利于打造公安大数据指挥服务新体系，推动智慧警务全面实施，促进公安工作提档升级，从而更好地维护社会安全稳定、服务广大群众，支撑保障江苏高质量发展走在前列。”副省长、省公安厅厅长刘旸说。

　　同步汇聚，全省警情秒级感知

　　2018年6月24日22时30分，江苏警情大数据应用服务平台首页跳出一条重点关注警情：某市城区一烧烤摊有人被砍伤。经公安机关初查发现，系常某吃宵夜时与人发生冲突，被对方砍伤，医护人员现场确认其死亡。省、市、区三级公安机关第一时间关注这起案件，当地公安机关迅速锁定有重大作案嫌疑的李某等人，而他们已乘车沿沪宁高速往南京方向逃窜。省公安厅大数据指挥服务中心立即指令沿线公安机关实施布控堵截。次日7时20分许，嫌疑人所乘车辆在南京被截获，李某等4名犯罪嫌疑人落网。

　　在警情大数据平台首页，全省范围内的重点案（事）件警情被纳入“今日重点关注警情”栏目，一旦110接报就会自动弹出，提醒警方关注。在该平台建成以前，江苏各个110接警区均有独立的接处警系统接警、派警，再反馈到全省统一警务“大平台”。当时采取县、市、省三级数据库抽取模式，只有流转到警务“大平台”内处置的警情数据才能汇聚到省公安厅。

　　警情大数据平台上的全省警情数据库让问题迎刃而解。在保持各接警区相对独立、原有接处警模式不变的情况下，每个接警区均新建一条与省公安厅警情库直连的数据传输路径，实现数据即时全面汇聚。目前，警情数据的汇聚传输、查询检索和监测分析均可秒级响应，接处警系统数据传输不超过3秒，覆盖警情处置整个过程，基本实现全项、全程汇聚，“一网打尽”。平台建成前，每天进入全省库的110警情数据4万余条，之后，这一数据变成16万条，总储存数据超过70亿条。

　　实时监测，一网掌控治安态势

　　警情研判报告，是开展打防管控的重要“指挥棒”。平台建立后，省公安厅大数据指挥服务中心发布的全省110警情研判报告，由每月发布一期，调整为每周发布一期，且内容更具针对性、指导性。

　　以“两抢”警情分析为例，此前报告只能反映各设区市警情的发案数、较上月的变化百分比，而现在还能反映警情发生的时空特点及具体特征，包括案发地、受害人身份、作案人数以及作案手段分析等。

　　省公安厅大数据指挥服务中心负责人介绍，以前，全省110警情研判的数据分析主要靠人工，费时费力。平台建立后，大数据可视化技术的运用让各类数据图形化，值班民警“看图识警情”，实时监测变化，全省治安态势一目了然。

　　平台针对各接警区实际情况和警情类型，设定预警阈值，建立治安形势评估模型，采用多种方式分析辖区警情变化幅度，一旦增幅过大，自动根据程度高低启动黄、橙、红三色预警，提醒属地公安机关及时采取相应措施。

　　平台还可对110警情数据质量进行实时监管，及时发现瞒报漏报等情况，监测接处警反馈率、超时反馈等问题。平台建成前，全省警情分类不明的“其他类警情”占警情总数7%以上，如今占比不超2%，问题警情占比也从4%降至1%。

　　深度研判，警情资源全警应用

　　警情大数据既能支撑破大案，又能服务破“小案”。

　　2018年11月16日10时许，苏北某市公安局110报警服务台接到报案，受害人称3个月前被一网友以帮助信用卡套现为由骗走1万元。办案民警根据受害人提供的嫌疑人信息，利用全省警情大数据应用服务平台研判发现，2018年7月，苏南某市公安局也接报过一起类似警情，线索合并后，4天就将嫌疑人车某抓获。

　　警情数据面向全警开放、全省共享，为深入挖掘警情数据的内在价值提供更多可能，让警情数据的研判和应用范围更广、程度更深、精度更高。

　　“江苏110每年接到4000多万起电话报警，需要民警现场处置的有1700多万起，关系到群众生活、社会发展的方方面面，隐藏在警情数据背后的价值难以估量。只有通过深度挖潜，才能让数据信息更好地服务群众，服务领导决策和基层实战。”省公安厅副厅长程建东说。

　　比如，只要在警情大数据平台“警情云搜”模块输入关键词，即可瞬间获取全省范围内的相关警情，为开展信息研判及警务实战提供数据支撑，被基层民警誉为“搜警神器”。

　　警情大数据平台在汇聚全省110接处警信息的同时，也对接了人口、车辆等数据库。一年来，全省公安机关利用平台寻回走失人员20余名。各级公安机关将警情数据与网格化社会治理服务管理中心和12345政府热线对接。从“警情”中挖掘“民情”，及时发现城市交通新堵点、排水不畅新涝点和民生保障新问题，推动相关部门及时采取措施，让普通群众也成为警情大数据的受益者。（新华日报 记者 胡兰兰）