国际在线江苏频道报道（顾红艳）：4月13日下午，由中科视拓开发的“人工智能进课堂”课程在南师附中树人学校教学进度已经完成了一半，30名初一学生已经可以独立自主的使用SeeTaaS深度学习云平台训练出“水果检测”AI引擎，成功识别火龙果、橘子等，从而引入无人结算台的概念。

学生在使用SeeTaaS-K12云平台 顾红艳 摄

  “摄像头先获取到图像，然后通过图像识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。然而做这样一个程序也十分不容易，要先采集多张图片，贴标签，然后利用深度学习制作AI模型，最后做成了程序。”这是其中一名学生的学习感悟。

  STEM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）的缩写，后来还加入了艺术（Art），称为STEAM，2015年STEM被写入中国教育信息化的政策文件中。

  中国的STEM起步晚，跟美国、韩国等发达国家相比有差距，但在某些点上中国一直没有落后，比如AI教育。AI教育作为STEM教育的重要一环，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确要求从今年秋季开学，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。

  但人工智能课程进入中小学课堂面临两个难题：一方面大多数中小学没有相关师资，对于人工智能教什么、如何教没有任何经验。另一方面，初中年龄段的学生理解能力有限，对理论学习欲望低，但对动手实践兴趣高。 

  为了解决这两个难题，由南京市鼓楼区教育局牵头引进，在南师附中树人学校落地执行，中科院计算所、中科视拓等单位提供技术支持，于2017年12月起共同规划、实施了“人工智能(AI)进课堂”项目。如今，“人工智能进课堂”项目教学进行的很顺利，这依靠于背后一整套人工智能启蒙教育一体化方案，其中最重要的便是SeeTaaS深度学习云平台。 

学生在使用中科视拓无人零售机 顾红艳 摄

  首先，SeeTaaS深度学习云平台支持电脑浏览器联网登录，无需下载安装；其次，支持多类实践课程，学生既可以用它训练水果检测模型、也可以训练人脸识别模型，还可以用它来做无人零售识别模型；另外，SeeTaaS云平台拥有丰富的图形化界面，非常适合还没有掌握代码编程语言的中小学生；最后，它完全采用拖拽式操作，适合学生。

  中科视拓CEO刘昕表示，中科视拓用了三个月时间把这个深度学习平台打磨成了SeeTaaS-K12版云平台，专门去适应中小学教育，把学生放在第一位，让学生感受到前沿AI技术，并能够动手实践把它做出来。后面，中科视拓会继续打磨这套教学方案，使它成为一套成熟的、对学生有较大价值的人工智能启蒙教育一体化方案，包括教学体系、教学工具、及教师培训服务，并在之后将这套方案推广给全国中小学。 

  为了让学生更好地理解物体检测，科研组还为学生带来现成的无人零售机和人脸签到机。当学生把“选定”的物品放置在无人零售机前时，机器会自动识别货架上的物品名称和标价。

  中科视拓教育事业部工作人员武惺介绍：“我们进到超市里的时候都有收银员，我们通过系统把它这套收银的流程完全系统化。把水果或者买的东西放到设备上，通过摄像头的捕捉，系统就能知道这个东西是什么单价是多少、数量是多少，而给出一个总价，然后通过支付宝、微信一扫就直接出结果了，这就是无人结算台的意义。识别东西的过程就是在识别目标，我们在前几次课程就是在设计目标检测的过程，目标检测如何通过深度学习来让机器知道这个东西是什么。首先我们SeeTaaS平台把算法封装好，然后把模型还有训练还有数据的标注开放给小学生，让他们把整个的这个流程都能亲自进行操作，并在最后看到一个图形的结果，这是我们完全都在SeeTaaS平台上操作的。 ”

  在接下来的一段时间中，已经对人工智能有所了解的学生将继续利用图形化界面的SeeTaaS人工智能学习云平台，学习如何训练复杂的人脸识别模型。