近日，南通大学外国语学院研究团队围绕战争时期私人日记、书信、回忆录等私记史料，积极探索数字人文与人工智能技术在战争史料整理、研究阐释和公共传播中的应用。团队的工作呼应了当前数字史学向“数智史学”转型的前沿趋势，推动相关历史研究从传统文本细读向“数据驱动”“人机协同”相结合的新路径拓展。
该团队以历史学研究为基础，融合数字人文、人工智能、心理学、传播学等多学科方法，重点推进特色数据库建设。团队通过对相关日文私记史料进行搜集、转写、校勘、标注和关联，逐步构建可检索、可分析、可视化呈现的专题史料平台。目前，团队已完成50多部私记史料的整理与录入工作，初步形成较为稳定的史料积累，为后续开展数据分析、专题研究和可视化呈现奠定了基础。
在研究方法上，团队尝试运用关键词提取、主题聚类、时空标注、情感分析、人物关系梳理等技术手段，对大规模、多类型史料开展人机协同处理。人工智能不仅作为高效工具赋能史料整理各环节，也开始像学术助手一般参与信息提取与关联分析。
团队认为，人工智能的价值不仅在于依靠机器算力提升史料整理和检索效率，更在于拓展历史研究的问题意识和分析空间。这在一定程度上实现了“人机协作”，为史学研究开辟新的认知路径。在信息标注、史料关联之外，人工智能还可辅助研究者开展线索追踪、文本比对、问题发现和研究设计，从而推动历史研究从单一的“文本细读”模式，发展为兼具细读、量化、可视化和智能分析的综合研究模式。（文 蔡莹莹 张煜）
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