6月10日，省工信厅网站对外公布《江苏省“人工智能+制造”实施方案》。
方案提出总体目标及22条具体举措，目标到2027年，全省规模以上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业深度应用，推出100个左右高水平工业智能体，建设100个左右行业高质量数据集，选树不少于100个人工智能应用标杆；引导推动10000家基础级以上智能工厂开展人工智能场景应用水平自评测，5000家左右先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达20%以上，100家左右卓越级智能工厂人工智能场景覆盖率达50%以上。
方案提出，推进人工智能在制造业各环节深入应用，赋能企业研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等多个方面，并提出具体目标。
方案围绕加快工业人工智能模型和软件产品供给，提出推进行业大小模型攻关突破，推动建设行业高质量数据集，推动企业设立首席数据官，开展全省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试，打造行业数据资源库、行业数据技术库、行业数据标准库、行业高质量数据集库；围绕提升关键硬件和装备产品供给能力，提出聚焦高能效比算力芯片、边缘计算网关等基础产品实施技术攻关，加快长三角算力集群江苏侧建设发展，优化布局全省算力数据中心建设。
在优化制造业人工智能赋能发展生态方面，方案提出建强人工智能赋能创新载体，加快南京、苏州国家人工智能应用中试基地（制造领域）建设，推动无锡创建国家人工智能产业创新应用先导区。（新华日报 记者 付奇）
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