3月11日上午，南京荣耀软件的工程师小朱，正密切关注着软件谷企业汇智智能推出的“养个龙虾AI训练营”。当大多数同事还在观望时，他已然决定通过直播课将这只全网爆火的“龙虾”彻底吃透。

　　这几日，“养龙虾”热潮迅速破圈，席卷全网。作为制造业与数字经济大省，江苏多地政府跑步入场，密集出台政策、主动布局。与此同时，针对AI智能体在典型应用场景下的安全风险，相关部门发布安全警示，呼吁理性对待。

　　“龙虾”是什么？

　　想象一下，你对着电脑里的“龙虾”下达指令：“把上周的项目报表整理好，用邮件发给团队，并抄送老板”，随后便可起身泡一杯咖啡。等你回来时，所有操作已自动完成——这不是科幻电影里的桥段，而是“养龙虾”正在实现的办公现实。

　　所谓“龙虾”，其实是网友对开源AI智能体软件OpenClaw的戏称，而“养龙虾”，就是训练、调试这款AI智能体完成各类工作的形象说法。

　　不同于侧重对话的大模型，OpenClaw实现了从“对话”到“执行”的跨越。它能融会贯通各类大模型，凭借长期记忆、技能包复用等能力，获得相关权限后，便能像真人助理一样操控电脑，实现24小时不间断工作。

　　这只“万能帮手”并非完美。一方面是安全问题，OpenClaw获得的权限极高、安全配置脆弱。3月11日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布了关于防范OpenClaw开源智能体安全风险的“六要六不要”建议。

　　此前，国家互联网应急中心也发布过类似警示。苏州市人工智能行业协会联合相关企事业单位发出呼吁称：“客观展示技术能力与局限，不制造焦虑、不鼓吹神话，共同营造务实、理性、健康的产业发展环境。”

　　中国信息通信研究院副院长魏亮日前接受媒体采访时提醒，如果配置不当或使用被植入恶意代码的“技能包”，“龙虾”轻则可能误删文件，重则导致数据泄露、系统被控。

　　另一方面是成本门槛。普通AI大模型完成一次简单问答仅需消耗500Token，而OpenClaw作为智能体框架，需承担任务拆解、多模型/工具调用等复杂工作，其Token消耗是普通AI的10-100倍；再叠加数百至数千元的安装服务费，让普通用户及中小企业望而却步。

　　当“龙虾”遇上“OPC”

　　“养龙虾”的爆火并非偶然。2022年ChatGPT横空出世，2023年Sora文生视频引发轰动，2024年国内DeepSeek等大模型相继涌现，2025年谷歌Gemini3与OpenClaw先后发布。一轮轮技术“冲击”，让公众对AI的认知从“新奇”转向“有用”。

　　正是在这一节点，OPC（一人公司）概念的兴起，为OpenClaw提供了落地场景。

　　“过去搭建智能员工需要可视化编程、流程编排，对非技术人群门槛极高。”江苏移动数智化部副总经理李睿表示，OpenClaw的可自主探索执行路径，经过训练还能形成长期记忆与专属技能，用户可按需搭建多角色“龙虾池”，更能满足一人公司轻量化和智能化的运营需求。

　　这一技术特性，让个体创业者拥有了以往只有企业团队才能实现的规模化执行能力。

　　在李睿的观察中，在内容生产、短视频运营等领域，OpenClaw已能完成素材获取、脚本生成、视频制作、多平台分发的全链路自动化，成为OPC创业者的核心生产力工具。

　　技术狂奔下，一场围绕“养龙虾”的地方政策竞速，已在江苏悄然打响。

　　在众多响应者中，无锡行动迅速。作为长三角工业强市，无锡制造业基础雄厚。其“养龙虾”政策聚焦安装、算力、工业场景等核心环节，推动开源智能体与本地制造业深度融合。3月12日，无锡的“政务小龙虾”也跑起来了，进一步拓展了AI智能体的应用场景。

无锡高新区出台“养龙虾12条”。图片来源：无锡日报

　　如果说无锡的路径是将AI与制造业深度融合、“向下扎根”，那么南京的探索则是“向上生长”，重构软件产业的创新单元。

　　南京市辖栖霞区、江宁区、玄武区等多个区相继端出的“龙虾宴”，同指一个目标：让南京万亿级软件名城的人才储备，成为率先落地AI智能体的“养虾人”。

　　“与其说是追逐风口，不如视为培育‘AI+OPC’生态的起点。”南京市工信局相关负责人透露，南京正推动软件企业向“人工智能服务商”和“智能体开发商”转型，让板块先行先试，为今后更多的AI Agent的整体发展布局。

　　常州则另辟蹊径，针对算力不足、门槛高等痛点，开放1000个免费云端名额，并发布“X-Claw十条”，设立1亿元专项基金，对优质项目给予最高500万元的政府直接股权投资。政府从“输血者”转变为“风险共担者”，试图将常州打造成全球OPC创业者的集聚地。

　　多地密集布局的同时，行业内也出现了一哄而上、同质化竞争的问题。有业内人士指出，若各地只是单纯给出算力补贴、免费工位，却无法开放真实的应用场景，搭建完善的合规与安全保障体系，所谓的产业生态最终只会停留在宣传层面。

　　热潮之后，AI如何成为产业转型的“关键变量”

　　“养龙虾”的热潮，终究要回归产业本身。

　　国家发展改革委人工智能智库专家、太初元碁首席产品官洪源指出，“养龙虾”的火热带动Token调用量呈井喷式上涨。近期中国大模型的周调用量飙升至4.19万亿Token，国产算力迎来了重要窗口期。

　　针对安全风险，洪源表示，目前许多国产自研的算力芯片已具备加密与安全防护能力。“将‘龙虾’部署在国产算力池中，就能在底层为‘养虾人’提供数据与系统的安全保障。”洪源透露，太初元碁正与大型智算中心合作部署，通过内部实测优化，加快国产算力进入真实应用场景。同时，他也建议，个人用户应有限选择国产“平替”方案，最大限度保障数据安全。

　　“龙虾的火爆，并非源于其智能体本身的技术有多极致，而在于它让AI智能体摆脱‘纯对话’的局限，以‘数字员工’的形态落地，让人们直观感受到AI如何产生实际效益。”洪源说。

　　在李睿看来，OPC的核心价值在于场景驱动，只有落地端到端的商业场景，才能真正释放AI的生产力。“产业发展不能只追短期风口，更要把一时的热度，转化为长期的产业发展能力。”

　　年初发布的《江苏省“人工智能+”行动方案》描绘了未来场景：让人工智能成为赋能千行百业、服务千家万户的“关键变量”。无论是无锡的“AI+制造”，还是南京的“两商”转型，或者是常州的“孵化器”，都是这一行动的生动注脚。（人民网 作者 江楠 李静哗）