国际在线江苏频道消息：4月22日，阿里巴巴达摩院科技有限公司、国家气候中心、国家海洋环境预报中心和南京信息工程大学等联合举办的AI气候预测大赛决赛结果在南京信息工程大学揭晓，来自西安交通大学、南京信息工程大学、南京大学的参赛团队从全球2849支参赛队伍中脱颖而出，夺得前三名。
获奖队伍合影
南京信息工程大学是最早探索AI与气候预测领域结合的机构之一，2019年，南京信息工程大学教授罗京佳发表的论文登上《Nature》期刊，首次在业界证明了AI预测气候的性能超越传统动力模式。
此次比赛，多支团队实现了AI气候预测的新突破，预测效果提升明显。西安交通大学学生桑维光带领的队伍夺冠，他们采用了一种全新的分离时空提取模型，交替使用CNN和TCN方法提取时空特征，更有效地降低参数量和过拟合风险。
冠军团队队员桑维光发言
南京信息工程大学计算机与软件学院的参赛团队采用了无监督时空预测模型，有效提高数据利用率，可解释性优于传统深度学习，并将预测时间提升至2年。
国家最高科学技术奖获得者、中科院院士曾庆存在现场发言时指出，人工智能与大气科学的结合大有可为，希望未来研究人员能把大气科学规律和方法更好地与AI结合，要敢于为世人、为世界之先，创造出最好的人工智能。
曾庆存现场讲话
此次AI气候预测大赛的2849支队伍分别来自17所国外高校、75所国内高校、18个国内研究机构以及43家企业。大赛的优质模型将用于国家气候中心、国家海洋环境预报中心等机构，为未来极端天气提供预警信息。（文/图 唐进飞 顾红艳）
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